Classer, discriminer et visualiser des séquences d’événements

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Authors Matthias Studer, Nicolas S. Müller, Gilbert Ritschard, Alexis Gabadinho
Journal/Conference Name EGC
Paper Category
Paper Abstract Resume. Cet article 1 presente un ensemble d’outils destine a analyser des sequences d’evenements en sciences sociales et a visualiser les resultats obtenus. Nous commencons par formaliser la notion de sequence d’evenements avant de definir une mesure de dissimilarite entre ces sequences afin de construire des typologies et de tester les liens entre ces sequences et d’autres variables d’interets. Initialement definie par Moen (2000), cette mesure se base sur la notion de distance d’edition entre sequences et permet d’identifier les differences d’ordonnancement et de temporalite des evenements. Nous proposons une extension de celle-ci afin de pouvoir prendre en compte la simultaneite des evenements ainsi qu’une methode de normalisation qui garantit le respect de l’inegalite triangulaire. Dans un deuxieme temps, nous presentons un ensemble d’outils destines a interpreter les resultats. Nous proposons ainsi deux methodes de visualisation d’un ensemble de sequences et nous introduisons la notion de sous-sequence discriminante qui permet d’identifier les differences d’ordonnancement des evenements les plus significatives entre groupes. L’ensemble des outils presentes est disponible au sein de la librairie R TraMineR.
Date of publication 2010
Code Programming Language R
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